Case Study CS Research

"White-Labeling"

ZIELSETZUNG

Unter White-Labeling versteht man im Research die Bereitstellung von Research-Inhalten im Corporate Design eines anderen Research-Anbieters.

Ziel des White-Label-Anbieters ist es, ein und denselben Research-Inhalt in möglichst vielen Layouts zu erstellen, um mehrfach dieselbe Research-Information verkaufen zu können. Die Erstellung der zusätzlichen Layouts soll automatisiert ohne manuellen Aufwand erfolgen, d.h. ohne Copy & Paste der Research-Inhalte in verschiedene Layouts.

Darüber hinaus möchte ein Anbieter von White-Label-Publikationen weitere Kunden, sprich weitere Designs, selbstständig anbieten können.

HERAUSFORDERUNGEN

Hohe Wiederverwendbarkeit der Research-Inhalte: Write once use everywhere. Derselbe Research-Inhalt muss in verschiedensten Layouts automatisiert bereitgestellt werden.
Weitere (zukünftige) Layouts sollen autonom hinzugefügt werden können, d.h. ohne einen Auftrag bei Content Software stellen zu müssen
Einfache Integration in den vorhandenen Erstellungs- und Verteilungsprozess
Unterstützung der White-Label-Möglichkeiten bei beiden Publikationserstellungsverfahren, d.h. sowohl für die Publikationserstellung über Word als auch bei dem Content Software eigenen Verfahren namens DocGen.
Optional soll im Disclosure darauf hingewiesen werden, dass es sich um eine White-Label-Publikation handelt.

VORGEHENSWEISE

Bereitstellung von Konfigurationsmöglichkeiten, um neue White-Label-Kunden und die entsprechenden Publikationen über die Stammdatenverwaltung anlegen zu können
Bei DocGen wird das Layout über Stylesheets festgelegt, die über das Content Software Repository verwaltet werden können. Diese Stylesheets bieten die größtmögliche Flexibilität zur vollständigen Abbildung eines Corporate Designs.
Bei Word wird das Layout ebenfalls über Stylesheets festgelegt. Bei diesen Stylesheets können Farbcodes und das Logo des White-Label-Kunden konfiguriert werden.
Erweiterung der Content Software Job Engine zur Konfiguration wann welche White-Label-Publikation erstellt werden soll.
Entwicklung eines eigenen Generierungsverfahrens zur Erstellung verschiedenster technischer Formate wie z. B. Word, PDF, HTML5 auf Basis ein und derselben Texteingabe.
Trennung von Daten, Texten und Layout, um eine maximale Wiederverwendbarkeit der Inhalte zu ermöglichen. Dadurch können unterschiedlichste Dokumentarten- und Formate erstellt werden.

KUNDENNUTZEN

Research-Anbieter können durch die flexiblen und einfachen White-Label-Funktionalitäten weitere Verkaufsmöglichkeiten für ihre Research-Inhalte erschließen.

Durch die vielfältigen Konfigurationsmöglichkeiten können White-Label-Kunden autonom und kostensparend aufgesetzt werden.